Journal of experimental psychology. Learning, memory, and cognition. 2024 Sep;50(9):1385-1403. doi: 10.1037/xlm0001400 Q22.12025
Using diffusion models for symbolic numeracy tasks to examine aging effects
利用符号数量任务的扩散模型来考察老化效应 翻译改进
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作者单位
DOI: 10.1037/xlm0001400 PMID: 39418451
摘要 中英对照阅读
我们使用三种符号数量任务对老年人的认知老化效应进行了基于模型的分析,这三种任务分别由三组受试者完成(年轻成人、60-69岁和70-90岁的老年人)。这三个任务分别是数字辨别(这个数字大于或小于50)、数字记忆(这个数字是否在之前显示的一系列数字中)以及数轴定位(在这个数轴上指出这个数字的位置)。前两个任务采用标准的二择扩散模型进行拟合,最后一个任务则使用连续空间扩散模型(Ratcliff, 2018)。结果表明,这些模型能够很好地拟合准确率(选择)和反应时间分布。在实验中发现,非决策时间(刺激编码及响应所需的时间)随着年龄的增长而增加,但在数字辨别和数字记忆任务中需要的证据量(决策边界设置)也随年龄增长而增加,在数轴定位任务中则没有这种现象。数字辨别任务在不同年龄段产生的准确率与反应时间结果存在冲突,但基于模型的分析解决了这些差异。在数字记忆任务中,老年人使用的漂移率(驱动决策过程所用的信息量)比年轻成人低,但在其他两个较简单的任务中,随着年龄的增长,漂移率没有变化。这些分析揭示了个体之间模型组件中的差异,并且有些差异在不同任务间系统地出现。特别是,在各个任务中,漂移率的相关性表明存在一致的个体差异,这种结果如果没有基于模型的分析是不可能得到的。(PsycInfo数据库记录 © 2024 APA,版权所有)。
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