Journal of experimental psychology. Learning, memory, and cognition. 2024 Sep 19. doi: 10.1037/xlm0001364 Q22.12025
A neural index reflecting the amount of cognitive resources available during memory encoding: A model-based approach
基于模型的方法反映记忆编码期间可用的认知资源量的神经指数 翻译改进
Si Ma 1, Vencislav Popov 2, Qiong Zhang 1
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作者单位
DOI: 10.1037/xlm0001364 PMID: 39298235
摘要 中英对照阅读
人类在某一时刻处理各种认知操作时，拥有的认知资源是有限的。情节记忆中的激活扩散混淆源模型（Source of Activation Confusion model）提出，在每次处理过程中都会消耗这些资源，并且一旦耗尽就需要时间逐渐恢复。过去的一系列行为研究支持了这一观点。然而，目前还不清楚这种资源在神经层面的具体表现形式。在本研究中，我们基于Kahana等人（2022）的一个自由回忆任务的现有脑电数据集，提供了一个反映可用于形成新记忆痕迹的认知资源数量的神经指标。不同于以往通过将神经模式与行为结果或实验条件相关联来获得神经指标的方法，我们的方法是通过展示其与从激活扩散混淆源模型推断出的认知资源隐含量的一致性来获取该神经指标。此外，我们还展示了所识别的神经指标可以用于提出关于其他长期记忆现象的新假设。具体来说，我们发现根据神经指标，随后被回忆项目的神经编码模式对应于更多的可用认知资源，而未被后续回忆的项目则不然。这为长期以来建立的后继记忆效应（即，随后回忆与未回忆项之间不同的神经编码模式）提供了一种机制解释，此前这种效应曾被认为与注意力、疲劳以及刺激特征有关。（PsycInfo数据库记录 © 2024 APA,版权所有）。
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