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The plant genome. 2025 Jun;18(2):e70030. doi: 10.1002/tpg2.70030 Q13.82025

Genomic selection of maize test-cross hybrids leveraged by marker sampling

通过标记采样辅助的玉米测交杂种的基因组选择 翻译改进

Arthur Bernardeli  1  2, José Henrique Soler Guilhen  3, Isadora Cristina Martins Oliveira  3, Lauro José Moreira Guimarães  3, Aluízio Borém  1, Diego Jarquin  4, Maria Marta Pastina  3

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作者单位

  • 1 Department of Agronomy, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, Minas Gerais, Brazil.
  • 2 Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, Nebraska, USA.
  • 3 EMBRAPA Maize and Sorghum, Sete Lagoas, Minas Gerais, Brazil.
  • 4 Agronomy Department, University of Florida, Gainesville, Florida, USA.

    • DOI: 10.1002/tpg2.70030 PMID: 40289360

    摘要 中英对照阅读

    Maize (Zea mays L.) is a staple crop and the most cultivated cereal worldwide. The expansion of this crop was possible due to efforts in management and breeding. From the breeding standpoint, advances were achieved through field experimental design and analyses, establishing heterotic patterns, and releasing heterotic hybrids. Over the last decade, data analyses have benefited from the surge of genome-based approaches. However, it lacks optimization regard... ...点击完成人机验证后继续浏览

    玉米（Zea mays L.）是一种主要粮食作物，也是全球种植最广泛的谷物。这一作物的扩张得益于管理和育种方面的努力。从育种角度来看，通过田间实验设计和分析、建立杂种优势模式以及发布杂交品种等方法取得了进展。在过去十年中，数据分析受益于基于基因组的方法的发展。然而，在标记维度优化、测试品系及环境的选择以及有前景的自交系推荐方面仍存在不足。本研究旨在将高密度单核苷酸多态性标记数据集转换为低密度数据集，并对在干旱和水分充足环境下进行籽粒产量及其他次要性状测试的玉米杂交品种进行基因组选择。根据全基因组关联分析的影响，对单核苷酸多态性标记进行了排名并选择了标记。对于基因组选择，在交叉验证方案中比较了包含一般组合能力（GCA）和特殊组合能力（SCA）及其交互效应的方法。使用选定的标记所获得的准确性与所有性状在干旱和水分充足条件下的完整标记数据集相当。对于基因组选择，当包括所有环境的信息时，模型7（主效为自交系和测试品系的一般组合能力、杂交品种的特殊组合能力和环境之间的交互效应）对所有性状的表现更佳。而在缺少环境信息的情况下，没有交互效应的模型6表现更好。

    © 2025 The Author(s). The Plant Genome published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Crop Science Society of America.

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    期刊名：Plant genome

    缩写：PLANT GENOME-US

    ISSN：N/A

    e-ISSN：1940-3372

    IF/分区：3.8/Q1

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